벡터공간 2

벡터공간의 기본성질과 그 증명

https://renaissance-tech.tistory.com/3이 글과 이어지는 내용입니다. 벡터공간이란 무엇인지 알아보았으니, 이제 그 성질을 알아보죠.  정리 1.1 '벡터 합의 소거 법칙'단순한 내용이죠. (엄밀한) 증명은 아래와 같습니다.벡터 공간의 조건 8가지를 활용하면 어렵지 않게 증명할 수 있습니다.  정리 1.1에서 파생되어 나온 따름정리 두 가지를 알아봅시다. -따름정리1.VS3를 만족하는 벡터 0은 유일하다. (영벡터로 유일; zero vector) -따름정리2.VS4를 만족하는 벡터 y는 유일하다. (덧셈에 대한 x의 역벡터; additive inverse; -x)  정리 1.2는 아래와 같습니다. 정리 1.2의 증명 역시 벡터공간의 8가지 조건을 이용하여 보일 수 있습니다.  ..

선형대수학 2024.06.30

벡터공간(vector space)의 정의

1. 벡터공간(vector space)이란,체 F에서의 벡터공간 또는 선형공간(linear space) V는 다음 8가지 조건을 만족하는 두 연산, 합과 스칼라 곱을 가지는 '집합'이다. 벡터의 합, 스칼라 곱은 아래 글 참조https://renaissance-tech.tistory.com/1 벡터(vector)벡터(vector)란.크기와 방향을 모두 가진 물리량이다. 벡터에 대립되는 개념으로 스칼라가 있죠. 스칼라는 방향을 가지지 않고 크기만 가지는 물리량입니다.스칼라의 예를 들면, 질량이나 온도renaissance-tech.tistory.com 벡터공간의 8가지 조건은 아래와 같습니다. 위 조건을 만족하는 집합은 벡터공간이 됩니다.쉽게 생각해서, 벡터의 '집합'을 벡터공간이라고 이해해도 되겠습니다. ..

선형대수학 2024.06.29